Saber cuántas cajas saldrán de un cuartel antes de que empiece la cosecha es una de las preguntas más caras de la fruticultura. De esa cifra dependen la contratación de temporeros, la reserva de bins y fletes, la programación del packing, los compromisos con recibidores y las negociaciones con exportadoras. Durante décadas se respondió con conteos manuales en unas pocas plantas y mucha experiencia.
Hoy la predicción de cosechas con inteligencia artificial permite responderla con datos de cada árbol. Cámaras montadas en tractores, drones y pulverizadores ya cuentan flores, frutitos y frutos de forma automática, y modelos de machine learning combinan esos conteos con clima e historial productivo. La tecnología es comercial, pero no es infalible.
En los estudios independientes el error baja a cerca de 5% cuando la cosecha está próxima, y puede superar el 20% en etapas tempranas si el sistema no se calibra con conteos de campo.
En este artículo de la serie Pulverización inteligente revisamos cómo funciona la predicción de cosechas, qué precisión muestran los ensayos, qué empresas la ofrecen en el mundo y en Chile, y cómo empezar a usarla con criterio. La predicción de
Fuente original: Portal Frutícola
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